Un alimento decía 0,004 kcal. Le habíamos calculado 24 toneladas de comida al día

Nuestra app calcula cuánta comida le toca a tu perro con una cuenta sencilla: las calorías que necesita al día, divididas entre las calorías que tiene su comida. Si una ficha dice que un alimento tiene 0.00415 kcal por cada 100 gramos, la cuenta sale igual de bien. El resultado son 24.096.386 gramos al día.

Veinticuatro toneladas. De comida. Para un perro.

Qué había pasado

El valor estaba mal guardado en nuestra base, y el error venía del catálogo de la tienda de la que lo recopilamos: en algún punto, unas calorías por kilo se dividieron de más. No era una comida rara, era un fallo de unidad.

Al revisarlo encontramos 50 fichas con un valor imposible — menos de 10 o más de 600 kcal por cada 100 gramos — de las 4418 que publican sus calorías. Son el 1,1 %. Y 38 de ellas las había escaneado alguien de verdad.

El problema no era el dato. Era que nadie lo miraba

La comprobación que teníamos decía, literalmente, «si las calorías son mayores que cero». Y 0.00415 es mayor que cero.

Esa es la clase de validación que parece una validación y no lo es. No estaba comprobando que el número fuera posible; estaba comprobando que existiera.

Qué hemos cambiado

Ahora un valor fuera de rango se descarta y, en su lugar, calculamos la energía a partir del análisis garantizado de la etiqueta con la ecuación de FEDIAF. Tres decisiones concretas, por si alguien quiere discutirlas:

• No intentamos «arreglar» el valor multiplicándolo por 10 o por 1.000. De las fichas malas, unas cuadraban con un factor y otras con otro: adivinar cuál era y fallar da una ración diez veces mayor. Un dato corrupto se trata como ausente.
• El suelo está en 10 kcal por 100 g, no en 30. Un caldo para gato tiene de verdad 20 o 25, y con el corte más alto habríamos tirado comida buena. Por debajo de 10 ya no es comida: es agua.
• La comprobación vive en el cálculo de la ración, no en cada pantalla. Así cubre todos los sitios donde se usa, los de hoy y los que añadamos mañana.

Por qué contamos esto

Porque son 50 fichas de 58.691, nadie lo había visto y lo arreglamos el mismo día: lo fácil era callarse.

Pero todo lo que publicamos se apoya en que miramos el dato en vez de creérnoslo, y eso no se puede decir solo cuando el dato malo es de otro. Si vamos a contar que una de cada cinco etiquetas esconde sus ingredientes, lo menos que podemos hacer es contar también cuándo el que se equivoca somos nosotros.

El baremo entero, con sus pesos y sus fuentes, está en la metodología. Si ves una ficha con un dato raro, se reporta desde la propia ficha y la revisamos.

Medido el 5 de octubre de 2026.